董雁伫

职称: 
副研究员
研究专长: 
多源遥感
人工智能
空间大数据分析
Email: 
zydong@sklec.ecnu.edu.cn
dongyanzhu@outlook.com
联系地址: 
上海市东川路500号，华东师范大学河口海岸学国家重点实验室（200241)
教育经历: 
2020.09–2025.06：南京大学，地理与海洋科学学院，理学博士
2017.09–2020.06：南京大学，地理与海洋科学学院，理学硕士
2013.09–2017.06：南京邮电大学，理学学士
工作经历: 
2025.09 至今：华东师范大学，河口海岸全国重点实验室，青年研究员
海外工作和访学经历: 
2023.01–2024.01：澳大利亚詹姆斯库克大学（汤斯维尔校区），访问学者
2015.08–2016.01：美国加州大学伯克利分校，访问学生
个人简介: 
主要从事海洋遥感领域，研究兴趣为运用多源遥感与人工智能技术开展海洋生态环境及海上人类活动监测研究。
常用软件/云平台/编程语言：ArcGIS，Google Earth Engine，Matlab，Python，Pytorch等。
科研项目: 
  1. 国家自然科学基金面上项目“时间序列遥感数据支持下的潮滩稳定性及其对人类活动的响应研究”，参加（2020.01–2023.12）
  2. 国家重点研发计划专题“全球海陆油气资源开采与环境动态监测及变化分析技术”，参加（2016.07–2020.12）
  3. 江苏省杰出青年基金项目“星空地协同遥感支持下的江苏海岸带演化规律分析”，参加（2016.07–2019.06）
  4. 南京大学博士研究生创新能力引领计划-创优项目，项目负责人（2023.09–2024.06）
课程教学: 
2020.09–2021.12：南京大学本科生课程《GIS技术与应用》助教
学术论文: 
  1. Y. Dong, Y. Liu*, C. Hu, I. R. MacDonald, Y. Lu (2022). Chronic Oiling in Global Oceans. Science 376, 1300–1304. (ESI高被引论文，中科院1区/JCR-Q1，当年IF=63.7)
  2. Y. Dong, Y. Liu*, H. Wang (2025). Oil slick segmentation using deep learning: A framework for real-world applications based on Sentinel-1 imagery. J. Remote Sens. 5, 0613. (中科院1区/JCR-Q1，当年IF=8.8)
  3. Y. Dong, Y. Liu*, C. Hu, B. Xu (2019). Coral reef geomorphology of the Spratly Islands: A simple method based on time-series of Landsat-8 multi-band inundation maps. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 157, 137–154. (中科院1区/JCR-Q1，当年IF=7.3)
  4. W. Zhao, Y. Liu*, P. Liu, H. Wu, Y. Dong (2024). Optimal strategies for wide-area small object detection using deep learning: Practices from a global flying aircraft dataset. Int. J. Appl. Earth Obs. 127, 103648.
  5. Y. Liu*, Y. Pu, X. Hu, Y. Dong, et al. (2023). Global declines of offshore gas flaring inadequate to meet the 2030 goal. Nat. Sustain. 6, 1095–1102.
  6. W. Wu, Y. Liu*, M. Rogers Brendan, W. Xu, Y. Dong, et al. (2022). Monitoring gas flaring in Texas using time-series sentinel-2 MSI and landsat-8 OLI images. Int. J. Appl. Earth Obs. 114, 103075.
  7. W. Xu, Y. Liu*, S. Veraverbeke, W. Wu, Y. Dong, et al. (2021). Active fire dynamics in the Amazon: New perspectives from high-resolution satellite observations. Geophys. Res. Lett. 48, e2021GL093789.
  8. W. Xu, Y. Liu*, W. Wu, Y. Dong, et al. (2020). Proliferation of offshore wind farms in the North Sea and surrounding waters revealed by satellite image time series. Renew. Sust. Energ. Rev. 133, 110167.
  9. Y. Liu*, B. Xu, W. Zhi, C. Hu, Y. Dong, et al. (2020). Space eye on flying aircraft: from Sentinel-2 MSI parallax to hybrid computing. Remote Sens. Environ. 248, 111867.
  10. Y. Liu*, C. Hu, Y. Dong, et al. (2019). Geometric accuracy of remote sensing images over oceans: The use of global offshore platforms. Remote Sens. Environ. 222, 244–266.
  11. Y. Liu*, C. Hu, C. Sun, W. Zhan, S. Sun, B. Xu, Y. Dong (2018). Assessment of offshore oil/gas platform status in the northern Gulf of Mexico using multi-source satellite time-series images. Remote Sens. Environ. 208, 63–81.
获奖情况: 
博士研究生国家奖学金（2022）
宝钢教育奖优秀学生奖（2022）
年度中国十大海洋科技进展（2022）
年度中国海洋与湖沼十大科技进展（2022）
年度中国遥感优秀成果二等奖（2022）
亚太地区大学生数学建模竞赛一等奖（2021）
硕士研究生国家奖学金（2019）
中国南海研究协同创新奖学金一等奖（2019）
美国大学生数学建模比赛一等奖（2016）
其他成果: 
Dong, Y. (2025). Global Oil Slick SAR Dataset (GlobalOSD-SAR). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15286918
吴伟, 刘永学, 赵冰雪, 许文轩, 董雁伫, 陆婉芸, 刘永超, 金松. 一种基于多源时间序列遥感影像的页岩油气燃烧提取方法.(专利号: ZL 2021 1 0766395.6)
金松, 刘永学, 孙超, 刘永超, 陆婉芸, 李慧婷, 许文轩, 赵冰雪, 吴伟, 董雁伫. 一种基于多尺度区域生长的地表线状水体的提取算法.(专利号：ZL 2020 1 0111031.X)